連続型と離散型

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データには2種類ある

データには連続型データ
離散型データがあります。

 

連続型データというのは途切れることがなく続いていることで、
身長や体重、血液検査の数値などがあります。

 

身長の様な長さでは150cmより大きい(長い)のは
151cmからというわけではありません。

 

150.1cmでも150cmより大きいと言いますし、
150.01cmでも150cmより大きいと言います。

 

このようにある数値から別の数値までの間に無限に数値が存在する場合を
連続型のデータと言います。

 

連続型の逆の意味を持つ言葉が離散型で、
例えば男女の性別や人種、好き嫌いなどがあります。

 

ニューハーフを性別と考えなければ、
男性と女性の間に別の性別はありませんし、
仮にニューハーフや同性愛者の人を含めても
無限にあるとは言いがたいです。

 

人種であってもハーフやクオーターはありますが、
100万分の1アメリカ人の血が混ざっていることを人種とは捉えません。

 

好き嫌いであればある程度数値として表現出来ますが、
「好きの度合いが4.8ある」という感じに客観的に
しかも正確に判断できないことが
連続型のデータとして取り扱いにくい理由と言えます。

 

アンケートを考えると「数学が好きだと思いますか?」の質問に対して
1~5の数字を選ばせたりというやり方がありますが、
これは擬似的に好き嫌いの度合いを数値化しているということになります。

 

それでも、数学が好きな度合いが1.3ということは答えられないので、
やっぱり連続型データとして扱うのは難しいです。

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